Temiz, Sürdürülebilir ve Akıllı Tarım

Geleneksel Yöntemlerin Sınırları

Geleneksel tarım yöntemlerinde, toprak analizi ve bitki hastalıklarının tespiti genellikle maliyetli ve zaman alıcı uygulamalara dayanır, verimlilik ve sürdürülebilirlik konusunda yeterli değildir. bileşenlerinin doğru bir şekilde ölçülememesi ve bitki hastalıklarının zamanında tespit edilememesi mahsul kayıplarına sebep olmaktadır.

Mevcut Tarımsal Sorunlar

Tarım 4.0'a Geçiş

Otonom tarım araçları ve robotlar, sensörler, kameralar ve yapay zekâ teknolojileriyle donatılarak tarımsal süreçlerin dijitalleşmesini ve otomasyonunu mümkün hâle getirmektedir. Tarım 4.0 yaklaşımının temelini oluşturan Yapay Zekâ ve Büyük Veri Analitiği, sahadan toplanan verilerin gerçek zamanlı işlenmesini sağlayarak daha doğru, verimli ve sürdürülebilir üretim süreçlerinin önünü açmaktadır.

Aracımız Ne Yapıyor?

Tam Otonom Veri Toplama

Gerçek Zamanlı Toprak Analizi

Bitki Hastalıklarının Yapay Zekâ ile Erken Tespiti

Yönlendirme sistemleri sayesinde belirlenen rotalarda tamamen otonom şekilde ilerleyen aracımız, çevresel sensörler ve görüntü işleme teknolojileri aracılığıyla toprak ve bitki yapısından gerçek zamanlı veri toplamaktadır.

Mobil laboratuvar altyapısı ve araç üzeri modüller aracılığıyla sağlanan gerçek zamanlı veri akışı, dinamik olarak işlenerek yerinde (in-situ) analiz sonuçlarına dönüştürülmektedir.

İşlenen çoklu sensör ve görüntü verileri, yapay zekâ tabanlı sınıflandırma ve anomali tespit algoritmaları tarafından analiz edilerek bitkilerin sağlık durumu belirlenmekte; olası hastalık belirtileri erken aşamada yüksek doğrulukla tespit edilmektedir.

Sıkça Sorulan Sorular

Araç toprak ve bitki verilerini nasıl topluyor?

Araç, belirlenen rotalarda otonom olarak ilerlerken üzerindeki çevresel sensörler, toprak analiz modülleri ve kamera sistemleri aracılığıyla toprak nemi, pH, NPK değerleri ile bitki görüntülerini gerçek zamanlı olarak toplar. Bu veriler anlık olarak işlenir ve kablosuz iletişim modülleri üzerinden merkezi işlem birimine aktarılır.

Bitki hastalıklarının tespiti nasıl yapılıyor?

Araç tarafından toplanan yüksek çözünürlüklü görüntüler, yapay zekâ destekli CNN tabanlı görüntü işleme algoritmaları ile analiz edilir. Sistem, hastalık belirtilerini erken aşamada algılayarak anomali tespiti gerçekleştirir ve olası hastalık türlerini yüksek doğrulukla sınıflandırır.

Toprak analizi ne kadar sürede sonuç veriyor?

Toprak analiz sistemi, numune alınan noktadaki temel değerleri (pH, nem, NPK ve diğer bileşenler) anlık olarak ölçer ve sonuçlar saniyeler içerisinde işlem birimine aktarılır. Böylece kullanıcı, tarlanın farklı bölgelerine ait analiz sonuçlarını gerçek zamanlı olarak görebilir.

Sistem çiftçilere nasıl öneriler sunuyor?

Yapay zekâ tarafından işlenen toprak ve bitki verileri, sulama, gübreleme ve ilaçlama gereksinimlerine yönelik akıllı önerilere dönüştürülür. Sistem; doğru müdahale zamanı, gerekli gübre miktarı, ilaçlama ihtiyacı veya hastalık riski gibi çıktıları kullanıcının paneline sunarak karar verme süreçlerini optimize eder.

Tarımın Geleceğini Birlikte İnşa Edelim